HAM ZA  S H AK EEL	
PYT H O N D EVE LO PER	
ham za .9 595@ gm ail .c o m	 	8808916347	 	Lu ck n ow	 	lin ke d in .c o m /in /h am za -s h ake el- 5 21b 36135	 	
P ro fil e
E xp erie n ce d  P yth on  D eve lo p er w it h  e xp ertis e  in  d esig n in g a n d  m ain ta in in g P yth on  s c rip ts  fo r s y ste m  t a sk s a n d  d ata
p ro ce ssin g.  P ro ve n  a b il it y  t o  im ple m en t b est p ra ctic e s f o r c o d e r e a d ab il it y ,  m ain ta in ab il it y ,  a n d  p erfo rm an ce .  S kil le d
in  d eve lo p in g a n d  d ep lo yin g m ach in e le a rn in g m od els ,  s p ecia liz in g in  n atu ra l  la n gu age  p ro ce ssin g a n d  p re d ic tiv e
a n aly tic s.
E d uca tio n
Bach elo r 	o f 	T e ch n olo gy, 	S R M CEM	05/2 014 &ndash;  0 8/2 018	 |  	L u ck n ow ,	 , I n d ia	
P ro fe ssio n al E x p erie n ce
D ata  	A I 	D ev e lo p er, 	K yn d ry l	0 2/2 022 &ndash;  p re se n t	 |  	G urg a o n ,	 I n d ia	
&bull;P ro fic ie n t i n  i m ple m en tin g a n d  f in e-t u n in g m on it o rin g s o lu tio n s u sin g P ro m eth eu s a n d  G ra fa n a.
&bull;D ep lo ye d  a n d  C on fig u re d  P ro m eth eu s m on it o rin g f o r B harti A ir te l E n han cin g 5 g  r e a d in ess o f t h e c lie n t
&bull;Exte n siv e  i n vo lv e m en t i n  L in ux/U nix  s y ste m  a d m in is tra tio n , t ro u b le sh ootin g a n d  n etw ork in g i n  L in ux e n vir o n m en t
&bull;VM s/p ro je ct d ep lo ym en t a n d  h an d ove r t o  t h e c u sto m er, o th er t a sk  i n clu d e V M  r e b uil d , m an agin g c o m pute s,	 	
c o n tro lle r a s w ell a s a p plic a tio n  h ea lt h  a n d  s e rv ic e s.
&bull;C on tr ib ute d  i n  d eve lo p m en t o f a n  A I- d riv e n  c h atb ot l e ve ra gin g P yth on  a n d  H uggin g F a ce &#039;s  L LM  m od els , i n clu d in g	 	
G oogle P alm 2 t o  p ro fic ie n tly  m an age  c u sto m er i n q uir ie s c o n ce rn in g A ir te l&#039;s  5 G  s e rv ic e s. I n te g ra te d  L a n gC hain  f o r	 	
ad va n ce d  l a n gu age  p ro ce ssin g, f o ste rin g c o n tin ual e n han ce m en ts  i n  c o m pre h en sio n  a n d  r e sp on se  q ualit y	
S yste m  	En gin eer(P yth on  	d ev e lo p er), 	T a ta  	C on su lt a ncy  	S erv ic e s	1 0/2 018 &ndash;  1 1/2 021	 |  	B an ga lo re ,	 I n d ia	
&bull;I m ple m en te d  a d va n ce d  a lg o rit h m s i n  P IX E R  t o  o ptim iz e  c o p y i t e m  s e le ctio n  b y i n te g ra tin g f e a tu re s l ik e  P C  c h ars ,	 	
W eig h t C hars , a n d  d eta il e d  r e ta il e r i m age s, s ig n if ic a n tly  e n han cin g o p era tio n al e ffic ie n cy  a n d  a cc u ra cy  t o  d riv e	 	
o ve ra ll b usin ess s u cce ss.
&bull;In it ia te d  w it h  d ata  c le a n in g, h an d lin g m is sin g v a lu es a n d  o u tlie r d ete ctio n  t o  e n su re  h ig h  d ata  q ualit y  a n d  r e lia b il it y .	  	
&bull;A p plie d  a d va n ce d  N LP  p re p ro ce ssin g t e ch n iq ues i n clu d in g l o w erc a sin g, a lp han um eric  f il t e rin g, s te m min g,	 	
to ke n iz a tio n , a n d  s to p  w ord s r e m ova l t o  p re p are  t e xtu al d ata  i n  P IX E R  f o r s u b se q uen t m od elin g s ta ge s.
&bull;P erfo rm  f e a tu re  e n gin eerin g t o  d eriv e  n ew  f e a tu re s t h at m ig h t e n han ce  m od el p erfo rm an ce  ( n um ber_ ch ara cte r,	 	
n um ber_ se n te n ce , n um ber_ w ord s).
&bull;U til iz e d  B ag o f W ord s a n d  T F-ID F f o r t e xt d ata  v e cto riz a tio n , w it h  h yp erp ara m ete r t u n in g s p ecif ic a lly  t o  T F-ID F t o	 	
o ptim iz e  p ara m ete rs  s u ch  a s m ax_ fe a tu re s a n d  n gra m _ra n ge
&bull;E n han ce d  m od el p erfo rm an ce  t h ro u gh  a d va n ce d  t e ch n iq ues l ik e  S M OTE ( S yn th etic  M in orit y  O ve r-s a m plin g	 	
Te ch n iq ue) a n d  A D ASYN  t o  a d dre ss d ata  i m bala n ce  i s su es, c ru cia l f o r a cc u ra te  p re d ic tio n s i n  s k e w ed  d ata se ts .
&bull;U til iz e d  m ach in e l e a rn in g a lg o rit h m s i n clu d in g R an d om  F o re st, L in ea r S VC  ( S u p port V ecto r C la ssif ie r), L o gis tic	 	
R eg re ssio n , a n d  M ult in om ia l N aiv e  B aye s ( M NB),  f o r m od elin g a n d  p re d ic tio n  t a sk s.
&bull;Im ple m en te d  h yp erp ara m ete r t u n in g u sin g g rid  s e a rc h  w it h  c ro ss -v a lid atio n  t o  s y ste m atic a ll y  o ptim iz e  m od el	 	
p ara m ete rs , e n su rin g r o b ustn ess a n d  g e n era liz a b il it y .
&bull;U til iz e d  e va lu atio n  m etr ic s s u ch  a s p re cis io n -r e ca ll c u rv e s a n d  F 1  s c o re s t o  a ss e ss m od el p erfo rm an ce	 	
c o m pre h en siv e ly .	
S kil ls
P yth on , M ach in e L e a rn in g, P an d as, M yS Q L, L LM , L a n gC hain , G en  A I, P ro m eth eu s, G ra fa n a, L in ux, E xc e l, D ock e r, A W S