मैं जब भी काम करता हूँ तो सबसे पहले अपने डेटा को पूरी तरह analyze करता हूँ — यह देखने के लिए कि किस column में क्या दिया गया है। Quality बनाए रखने के लिए यह जरूरी है।
मान लीजिए, अगर मैंने पहले कोई report भेजी है और अब जो current report बना रहा हूँ, उसमें numbers match नहीं कर रहे — जैसे कुछ normal changes हो, 4, 5, 7, 8 तक — तो ठीक है, क्योंकि numbers बढ़ते रहते हैं।
लेकिन अगर पिछली report में 20,000 था और अब 10,000 आ रहा है, तो मैं तुरंत previous report को check करता हूँ — उसमें देखता हूँ कि मैंने पहले कौन-सी percentage भेजी थी।
अगर वो percentage match नहीं कर रही, तो इसका मतलब डेटा में issue है। यही डेटा की quality को judge करता है — कि आपने क्या भेजा, और उसमें क्या कमी या गड़बड़ी हो सकती है।
Quality बनाए रखने के लिए ज़रूरी है कि आप हमेशा अपने पुराने डेटा से तुलना करें। अगर comparison सही बैठता है, तभी quality ठीक मानी जाती है।
ज्यादातर जो data use होता है, मैं उसी used data पर काम करता हूँ। मैं जो भी report भेजता हूँ, उसे पहले previous report से compare करता हूँ — और अगर लगता है कि सब कुछ match कर रहा है, तभी मैं आगे बढ़ता हूँ और उसे publish करता हूँ।
वरना मैं report publish नहीं करता, क्योंकि मुझे पता है कि अगर data quality सही नहीं है तो इसका असर performer या manager दोनों पर पड़ सकता है — और वही negative point बनता है।
इसलिए, मैं हमेशा अपनी quality बनाए रखने के लिए previous data को ज़रूर check करता हूँ।
